R프로그래밍20 R데이터배우기 - [05] 데이터 가공(데이터 전처리),데이터 정제 무작정 따라하는 공부법 ! 무따공입니다~ 벌써 다섯번째 포스팅이네요 ㅎㅎ 패키지 함수를 몇가지 다루는데, 잘 따라오세요! ---------------------------------------------------------------- 1. 데이터 전처리기 - 분석에 적합한 데이터로 가공하는 작업을 데이터 전처리(Data Preprocessing)라고 한다. - dplyr패키지는 데이터 전처리 작업에 가장 많이 사용된다. (1) 조건에 맞는 데이터 추출 - filter(조건식)를 이용하여 원하는 데이터를 추출할 수 있다. library(dplyr)exam % filter(class == 1) # 2반인 경우만 추출exam %>% filter(class == 2) # 1반이 아닌 경우exam %>% fi.. 2017. 10. 24. R데이터배우기 - [04] 데이터 분석을 위한 데이터파악, 데이터 수정 안녕하세요 ! 무따공입니다 ~ 이번에는 데이터 파악과 수정에 대해서 공부를 해볼겁니다.다양한 함수들이 있지만, 다른 언어에서 쓰는 함수들과 비슷하고특히 SQL과 느낌이 비슷하다는 생각을 해봤습니다. R프로그래밍이 난이도는 생각보다 많이 어렵진 않다고 생각이 들긴 하지만공부할 건 참 많구나? 새로운 언어를 접할 때 느끼는 감정들이 문득 떠올랐어요 ㅎㅎ -------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 데이터 분석을 위한 데이터 파악하기 - 분석할 데이터가 확보되면 데이터 특성을 파악하고 다루기 쉽게 변형작업을 한다. ※ 데이터 파악을 위한 함수들 (1) head(), tail() - h.. 2017. 10. 23. R데이터배우기 - [02] R programming 기초 (자료형과 자료구조) 안녕하세요. 무따공입니다 ^^ 알프로그래밍 두번째 강의입니다.무슨 프로그래밍이든 기초가 중요하겠죠? 자료형과 자료구조에 대해서 살펴볼게요 ~ 예제를 잘 따라하면서 연습하면 됩니다!! 1. R programming 기초 (1) 기본 자료형 (6가지)과 특수한 형태값 1) 6가지 기본 자료형 - 문자형(character) :문자, 문자열- 수치형(numeric) 정수(integer) - 1L, 20L (L부호는 정수형으로 데이터를 저장하도록 R에게 일러준다) 실수(double) - 1, 20, 3.14, 2.1- 복소수형(complex) : 실수 + 허수- 논리형 (logical) : TRUE(T, 1), FALSE(F, 0) 2) 특수한 형태의 값- NULL : 데이터의 값이 존재하지 않는다는 의미이다. .. 2017. 10. 23. R데이터배우기 - [01] R 프로그래밍 설치, 자바 설치 안녕하세요. 무작정 따라하는 공부법, 무따공이라고 할게요 ㅎㅎ 최근 이슈 중에 빅데이터가 있습니다. 저는 빅데이터에 기반이 되는 R프로그래밍을 배우고 있는데, 공부 할 수 있는 자료들을 공유 해 보려고 합니다. R데이터, R프로그래밍을 독학하실 분에게 조금이나마 무따공이 도움이 되었으면 합니다. ------------------------------------------------------------ 1. R 시작 (1) R 특징 - 오픈소스(Open Source) 프로그램으로 통계, 데이터 마이닝, 그래프 및 시각화를 위한 언어이다.. - 산업(현장)에서도 통계 분석을 위한 프로그램으로 사용되고 있다. - 9,004개가 넘는 패키지들를 추가 및 사용하여 통계 및 분석에 관한 다양한 기능을 지원한다. .. 2017. 10. 23. 이전 1 2 3 4 5 다음